Zertifizierter Händler seit über 35 Jahren
Mo.–Fr. 8:30 – 17:00 Uhr: 0 21 91 - 99 11 00
Mo.-Fr. 8:30 - 17:00 Uhr: 0 21 91 - 99 11 00
Logo EDV-BUCHVERSAND Delf Michel
Software & Fachbücher vom Experten
Logo EDV-BUCHVERSAND Delf Michel
Software & Fachbücher vom Experten
Mo.-Fr. 8:30 - 17:00 Uhr: 0 21 91 - 99 11 00
Logo EDV-BUCHVERSAND Delf Michel
Zum Warenkorb
0
0
Acronis Logo
Adobe Logo
WithSecure Logo
Kofax Logo
embarcadero Logo
Lexware Logo
Microsoft Software Logo
SUSE Linux Logo
Symantec Logo
Veeam Logo
Tungsten Automation Logo
Acronis Logo
Adobe Logo
AutoDesk Logo
Buhl Data Service Logo
Corel Logo
CyberLink Logo
FileMaker Logo
iolo Logo
Markt+Technik Logo
NortonLifeLock Logo
Parallels Logo
embarcadero Logo
F-Secure Logo
Microsoft Software Logo
O&O Software Logo
openSUSE Logo
Kofax Logo
Lexware Logo
Nuance Dragon Logo
Symantec Logo
Veeam Logo
WithSecure Logo
Tungsten Automation Logo

Neuheiten

Jobs bei uns
Neuronale Netze mit C# programmieren
Mit praktischen Beispielen für Machine Learning
Neuronale Netze mit C# programmieren

Neuronale Netze mit C# programmieren

Mit praktischen Beispielen für Machine Learning
HANSER Fachbuch
Autor:in
Daniel Basler
357 Seiten, FlexCover
Erschienen
04/2021
978-3-446-46229-8
9783446462298
€ 
€ 
Best.-Nr.:
Neuronale Netze mit C# programmieren
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
Leseprobe
Autor:in
Sie möchten neuronale Netze mit C# entwickeln und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren Projekten praktisch einsetzen? Dieses Buch liefert Ihnen eine gut verständliche Einführung zum Aufbau und Training von neuronalen Netzen und der wichtigen Algorithmen.

Erstellen Sie Ihr erstes neuronales Netz am Beispiel einer vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Sie lernen TensorFlow-Modelle in ML.NET zu benutzen oder Infer.NET direkt zu verwenden. Sie nutzen auch die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen.

Für alle Projekte im Buch wird C# verwendet, die Beispiele stehen zum Download zur Verfügung. Zum Verständnis und zur Arbeit mit den Projekten werden Grundkenntnisse in C# vorausgesetzt, große Rechnerressourcen werden für die Projekte nicht benötigt.

Aus dem Inhalt

  • Künstliche Intelligenz: Grundlagen
  • Konzepte und Methoden von Machine Learning
  • Neuronale Netze bauen und trainieren
  • Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP)
  • Backpropagation
  • Recurrent Neural Networks
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.
  • Convolutional Neural Networks
  • Machine Learning as a Service
  • Predictive Analytics
  • Objekterkennung
  • Sentiment-Analyse
Leseprobe
In dieser Leseprobe finden Sie verschiedene Auszüge aus dem Buch, unter anderem zu ML.NET, einem Open-Source- und plattformübergreifenden Framework. ML.NET dient der Erstellung und der Verwendung maschineller Lernmodelle, mit denen sich z.B. Prognosen, Empfehlungen oder Bildklassifizierungen durchführen lassen.
Blick ins buch: Neuronale Netze mit C# programmieren

Wer hat's geschrieben?

Bild von Autor:in Daniel Basler

Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software für die Bereiche Lagersteuerung (Regal- und Flächenlagersysteme) und Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine Learning-Methoden ein. Darüber hinaus schreibt er regelmäßig Artikel für die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.

Bild von Autor:in Daniel Basler
Neuronale Netze mit C# programmieren
Mit praktischen Beispielen für Machine Learning
Neuronale Netze mit C# programmieren
Neuronale Netze mit C# programmieren
Mit praktischen Beispielen für Machine Learning
HANSER Fachbuch
Autor:in
Daniel Basler
357 Seiten, FlexCover
Erschienen
04/2021
978-3-446-46229-8
9783446462298
€ 
€ 
Best.-Nr.:
Neuronale Netze mit C# programmieren