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Machine Learning - visuell lernen

Machine Learning - visuell lernen

Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Das Buch zum beliebten YouTube-Kanal: StatQuest with Josh Starmer

Verlag

mitp Verlag

Autor:in

Josh Starmer

Fassung

304 Seiten, Softcover

Erschienen

05/2023

ISBN

978-3-7475-0071-2
9783747500712

Buch

31,99 inkl. MwSt.
Best.-Nr.: ITP-0071
Versandkostenfrei (D)
Sofort lieferbar
Machine Learning - visuell lernen

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Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Das Buch zum beliebten YouTube-Kanal: StatQuest with Josh Starmer

Verlag: mitp Verlag
Autor:in Josh Starmer
Fassung: 304 Seiten, Softcover
Erschienen: 05/2023
ISBN: 978-3-7475-0071-2
9783747500712
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Inhaltsverzeichnis: Jetzt downloaden
Leseprobe: Jetzt downloaden

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Verlag: mitp Verlag
Autor:in Josh Starmer
Fassung: 304 Seiten, Softcover
Erschienen: 05/2023
ISBN: 978-3-7475-0071-2
9783747500712
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Machine Learning mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Machine Learning ist ein mächtiges Werkzeug, kann aber auch mächtig schwer zu verstehen sein. Josh Starmer geht in diesem Buch einen anderen Weg – warum nicht Statistik, Klassifikationen und Neuronale Netze mit Bildern verständlich darstellen? "Machine Learning visuell lernen" ist ein vollständig illustrierter Guide zu den wichtigsten Machine-Learning-Konzepten. Alle Grundlagen und Konzepte werden anhand von einfachen Bildern erläutert. Egal wie schwierig ein Machine-Learning-Algorithmus ist, der Autor zerlegt ihn in kleine, leicht verständliche Häppchen. So erhältst du ein grundlegendes Verständnis für die einzelnen Methoden, das über die bloßen Formeln hinausgeht.

Blick ins Buch: Machine Learning – visuell lernen

Dieses Buch hat nicht zum Ziel, die Konzepte zu vereinfachen. Vielmehr bekommst du mit verständlichen und unterhaltsamen Erläuterungen alles Notwendige an die Hand, um ein grundlegendes und zugleich tiefes Verständnis für Machine Learning aufzubauen.

Das Buch setzt keine Vorkenntnisse voraus und erläutert alle Grundlagen Bild für Bild. Es zeigt dir, was Machine Learning ist und auf welchen Konzepten selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung beruhen.

Aus dem Inhalt

  • Grundlegende Konzepte des Machine Learnings
  • Klassifikation und Kreuzvalidierung
  • Statistik-Grundlagen
  • Lineare und logistische Regression
  • Gradientenabstiegsverfahren
  • Naive Bayes
  • Überanpassung vermeiden durch Regularisierung
  • Entscheidungsbäume
  • Support Vector Machines (SVMs)
  • Neuronale Netze
Leseprobe

Leseprobe

In dieser Leseprobe beschäftigt sich Josh Starmer mit den Grundideen hinter Machine Learning. Grundsätzlich besteht Machine Learning aus verschiedenen Methoden, die es ermöglichen, mittels einfacher Entscheidungsbäume eine Klassifizierung vorzunehmen oder quantitative Vorhersagen zu treffen.

Wer hat's geschrieben?

Bild von Autor:in Josh Starmer

Josh Starmer ist das Gesicht hinter dem bekannten YouTube-Kanal "StatQuest with Josh Starmer". Seit 2016 erklärt er allen Interessierten mit seinem innovativen und einzigartigen visuellen Stil Konzepte aus den Bereichen Statistik, Data Science, Machine Learning und Algorithmen. StatQuest hilft Menschen auf der ganzen Welt dabei, Wettbewerbe zu gewinnen, Prüfungen zu bestehen, neue Berufe zu ergreifen und befördert zu werden.

Bild von Autor:in Josh Starmer
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Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Das Buch zum beliebten YouTube-Kanal: StatQuest with Josh Starmer

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mitp Verlag

Autor:in

Josh Starmer

Fassung

304 Seiten, Softcover

Erschienen

05/2023

ISBN

978-3-7475-0071-2
9783747500712

Buch

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