Diese praktische Kurzeinführung deckt den kompletten Datenzyklus ab, von der Datenerzeugung, dem Einlesen und Speichern, Bearbeiten und Aufbereiten der Daten, der graphischen Darstellung bis zur statistischen Auswertung. Günstig und kompakt, eignet sie sich fürs Studium, die Wissenschaft und die Datenanalyse in Unternehmen.
In Zeiten von Data Mining und künstlicher Intelligenz ist die Verarbeitung großer Datenmengen ein Thema, dessen Bedeutung enorm zugenommen hat. Die beliebte Open-Source-Software R ist eine Programmiersprache und Arbeitsumgebung, die auf die numerische und graphische Datenanalyse spezialisiert ist. Dieses Buch hat das Ziel, Sie schnell und effizient mit R vertraut zu machen und Ihnen die prinzipielle Funktionsweise und die Möglichkeiten, die diese Sprache bietet, zu vermitteln.
"R – kurz & gut" richtet sich an diejenigen, die sich bereits mit statistischen Grundbegriffen auskennen und möglichst schnell mit R produktiv starten möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die Arbeit mit der Entwicklungsumgebung und vermittelt einen Überblick über die R-Syntax. Eine kompakte Referenz der zentralen statistischen und programmatischen Funktionen, die zum Basispaket von R gehören, ermöglichen Ihnen ein schnelles Nachschlagen.
Diese Kurzeinführung und Referenz liefert Ihnen:
- Grundlagen der Sprache R
- Elementare Datentypen
- Vektoren und Listen
- Variablen
- Erweiterte Datenstrukturen
- Funktionen
- Programmsteuerung
- Im Anhang: Funktionsübersicht und Übersicht der Standardpakete
Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.
Um mit berechneten Werten an anderer Stelle weiterzuarbeiten, werden sie in Variablen zwischengespeichert. Außer Zahlenwerten können das auch eine Datenstruktur oder eine Funktion sein. Diese
Leseprobe beschreibt das Speichern von Variablen in Umgebungen, einer baumartigen Struktur, in der Variablen unabhängig von anderen Umgebungen gespeichert werden.
Wer hat's geschrieben?
Jörg Staudemeyer ist von Hause aus Wirtschaftswissenschaftler und eigentlich per Zufall an die "Computerei" geraten. Während seiner langjährigen Beratertätigkeit im Kontext kommerzieller Großprojekte hatte er Gelegenheit, Erfahrungen in diversen Bereichen der Informationstechnik, insbesondere aber im Java-Umfeld zu sammeln. Er ist Autor und Übersetzer diverser O'Reilly-Bücher zur Software-Entwicklung, insbesondere im Java-Umfeld.
Ralf C. Staudemeyer ist Professor für IT-Sicherheit an der Hochschule Schmalkalden. Er verfügt über langjährige internationale Erfahrung in Forschung, Lehre und Anwendung. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Computernetzwerke, Maschinelles Lernen, IT-Sicherheit und Datenschutz.
