Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln

Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen

Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar

Verlag	OReilly (dpunkt)
Autor:innen	Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Fassung	156 Seiten, Softcover
Erschienen	03/2024
ISBN	978-3-96009-241-4 9783960092414

Buch

€32,90 inkl. MwSt.

Best.-Nr.: OR-241

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Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen

Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar

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Autor:innen	Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Fassung:	156 Seiten, Softcover
Erschienen:	03/2024
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Autor:innen	Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
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Theorie und Praxis von GPT-4 und ChatGPT in eigenen Projekten

Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die erfolgreiche Integration von GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte. Es schlägt eine Brücke zwischen Theorie und Praxis und macht die Komplexität dieser Technologien für Programmierer:innen verständlich. Von den grundlegenden Prinzipien der Large Language Models (LLMs) bis hin zur API-Integration, Prompt Engineering und Feintuning behandeln die Autoren alle wichtigen Themen. Zusätzlich finden Sie praktische Codebeispiele auf GitHub, mit denen Sie das Gelernte direkt anwenden können. Ein Glossar mit den wichtigen Begriffen rundet das Buch ab. Setzen Sie auf die Leistungsfähigkeit von GPT-4 und ChatGPT in Ihren Anwendungen!

Blick ins Buch: Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln

Einführung in Large Language Models mit GPT-4 und ChatGPT für NLP-Anwendungen

Olivier Caelen und Marie-Alice Blete zeigen in ihrer kompakten Einführung Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Sie erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln.

Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.

Diese Themen behandelt das Buch

Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise
Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing
Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln
Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection
Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks

Hier das ganze Inhaltsverzeichnis lesen.

Stimmen zum Buch

»Verbindet nahtlos Theorie und praktische Übungen und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT zugänglich.«

— Lucas Soares, ML Engineer, Biometrid

»Mit praktischen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ebnet das Autorenteam den Weg zur innovativen App-Entwicklung.«

— Tom Taulli, Autor des Buchs »Generative AI« (Apress)

Leseprobe

GPT-4 und ChatGPT gehören zu den Large Language Models, wobei das "large" für die massiven Datenmengen steht, mit denen sie trainiert werden. Diese Leseprobe stellt als Einführung die Grundlagen von Sprachmodellen und NLP vor. NLP ist als Untermenge von AI darauf spezialisiert, menschliche Sprache sowohl zu interpretieren als auch zu verarbeiten und zu generieren. NLP stellt somit allgemein und speziell in diesem Buch die Grundlage der Chatbots und mehr dar, die hier programmiert werden.

Wer hat's geschrieben?

Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.

Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin.