Das komplette Python-Wissen von den Sprachgrundlagen bis zum Nachschlagewerk bei der Programmierpraxis – hier finden Einsteiger und Programmierer alles, was sie über Python wissen müssen. Nach einer Einführung in die Python-Programmierung ist dieses Handbuch eine Sprachreferenz und Beschreibung der Standardbibliothek. Ausführliche Informationen zu professionellen Themen und verschiedenen Anwendungsbereichen machen es zum Nachschlagewerk für Programmierer. Von der GUI-Programmierung über die Webentwicklung bis zu Data Science: Dieses Buch macht den persönlichen Werkzeugkasten perfekt.
Das bietet Ihnen dieses Buch
Learning by Doing: So gelingt der Einstieg!
Sie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Ausführlich widmen sich die Autoren den Grundlagen der Python-Programmierung und der Objektorientierung.
Programmieren mit der Standardbibliothek
Das Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein: reguläre Ausdrücke, parallele Programmierung, Datenspeicherung, mathematische Funktionen, Netzwerkkommunikation u. v. m.
Alles für anspruchsvolle Python-Projekte
GUIs, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen, Interoperabilität mit C/C++ – mehr Python-Praxis geht nicht! Ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Ausbildung, Studium und Beruf, inklusive Funktionsreferenz.
Der Quellcode der Beispiele steht zum Download bereit.
In dieser Leseprobe besprechen die Autoren die Grundstrukturen eines Python-Programms sowie die typischen Arbeitsabläufe beim Erstellen eines Python-Programms. An einem kleinen Beispielprogramm verdeutlichen sie dabei den Programmaufbau. Weitere Kapitelauszüge beschäftigen sich mit numerischen Datentypen und der Ausnahmebehandlung. Pythons Programmierkonzept des Exception Handlings meldet dabei eine Exception aufgerufener Unterfunktionen an die übergeordneten Funktionen, die darauf reagieren können.
Wer hat's geschrieben?
Johannes Ernesti ist Diplom-Mathematiker und hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in angewandter Mathematik promoviert. Seit Mai 2019 ist er bei DeepL als Research Scientist angestellt.
Peter Kaiser ist Diplom-Informatiker und hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in humanoider Robotik promoviert. Seit Mai 2019 arbeitet er als Research Scientist bei DeepL. Er entwickelt beruflich und privat seit fast 20 Jahren Python-Software – zur Zeit im Rahmen seiner Forschung im Bereich der neuronalen maschinellen Übersetzung bei DeepL. Dieses Buch diente als Grundlage für mehrere Schulungen in Unternehmen und Universitäten.
