In diesem Buch führt Sie Jonas Freiknecht von Beginn an durch die Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten. Anhand des Entwicklungspfads erlernen Sie dabei auch fortgeschrittene Konzepte in Python. Die Entwicklung erfolgt ganz in Eigenregie, auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität wird hier verzichtet.
Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung.
Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. a. mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem "Einfrieren" einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer.
Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender.
Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. So können Sie ihm z.B. erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren.
Aus dem Inhalt
Aufsetzen einer Umgebung für professionelle Python-Projekte
Training einer eigenen Text-to-Speech-Engine
Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme
Klassifikation und Interpretation von Sprachbefehlen
Erklärung und Verwendung von Transformers für NLP- und NLU-Aufgaben
Damit wir wirklich sinnvoll mit einem Sprachassistenten kommunizieren können, muss dieser die menschliche Intention verstehen lernen. Jonas Freiknecht zeigt in dieser Leseprobe, wie die Intentionserkennung des Sprachassistenten mit SpaCy und dessen Textklassifikations-Pipeline trainiert wird. Außerdem kommen dabei scikit-learn, pandas und NumPy zum Einsatz.
Wer hat's geschrieben?
Jonas Freiknecht arbeitet als Datenanalyst bei einem größeren IT-Systemhaus. Er hat in praktischer Informatik promoviert und erstellt seit vielen Jahren YouTube Videos zu IT-Themen, schreibt Fachbücher und veröffentlicht Tutorials auf seinem Blog.
